"يركز محور ”مصمم بشكل مستدام“ على دمج مبادئ الاستدامة في صميم التقنيات والعمليات الحكومية، بما يضمن أن كل حل رقمي يقلل من الأثر البيئي مع زيادة الكفاءة والابتكار إلى أقصى حد. يُمكّن هذا التوجه الخدمات الحكومية من اعتماد تقنيات صديقة للبيئة، والاستخدام الأمثل للموارد، وتقليل البصمة الكربونية، مما يساهم في تحقيق أهداف الاستدامة الأوسع نطاقاً في دولة الإمارات العربية المتحدة. من خلال تضمين الاستدامة في التحول الرقمي، يمكن للوظائف الحكومية أن تصبح أكثر كفاءة في استخدام الطاقة، والحد من النفايات، وتعزيز استخدام الموارد المتجددة في العمليات. يؤدي ذلك إلى تقديم خدمات مبسطة وواعية بيئياً تتماشى مع توقعات الجمهور للمبادرات الصديقة للبيئة. "

كيف يمكن لذكاء البيانات تعزيز تحليل وعرض بيانات المشتريات داخل منصة المشتريات الرقمية، لتمكين اتخاذ قرارات مالية أكثر ذكاءً ودعم ممارسات أكثر استدامة؟ 

تولد منصات المشتريات الرقمية كميات هائلة من البيانات، لكن استخراج رؤى مفيدة لتحسين التكاليف، واتخاذ قرارات استراتيجية، وتعزيزالشراء الأخضر لا يزال يشكل تحديًا. يمكن لذكاء البيانات أن يلعب دورًا رئيسيًا في تحسين تحليل البيانات وتصورها والتنبؤ بها، مما يمكّن صناع القرار من تحديد فرص خفض التكاليف، وتعزيز الشفافية، وتبني ممارسات شراء أكثر مسؤولية. https://mof.gov.ae/tableau-geospatial-dashboard-ar/

وزارة المالية

كيف يمكن تطوير خدمات مبتكرة لقطاع الاتصالات وتعزيز القرارات التنظيمية لمواكبة الاتجاهات العالمية والمشهد سريع التطور نحو التحول الرقمي، بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟

"يتطور قطاع الاتصالات العالمي بسرعة، مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي، وغيره من التقنيات الناشئة مثل الجيل الخامس. تعمل هذه التطورات على إعادة تشكيل الصناعة، مع قيام اللاعبين الجدد في السوق - إلى جانب مزودي الاتصالات التقليديين - بتطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي تعيد تعريف الاتصال والأتمتة وتقديم الخدمات. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تحسين إدارة الشبكة والصيانة التنبؤية وتجارب العملاء والامتثال التنظيمي. بالإضافة إلى ذلك، تفرض قطاعات مثل الألعاب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والمدن الذكية مطالب جديدة على البنية التحتية للاتصالات، مما يتطلب لوائح تكيفية توازن بين الابتكار والمنافسة والأمن. مع تشكيل الذكاء الاصطناعي بنشاط لمستقبل الاتصالات، يكمن التحدي في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتطوير خدمات مبتكرة وأطر تنظيمية تتماشى مع الاتجاهات العالمية واحتياجات السوق المتطورة."

هيئة تنظيم الاتصالات والحكومة الرقمية

كيف يمكننا الاستفادة من التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بعد القائم على الأقمار الصناعية لمراقبة وحماية النظم البيئية لأشجار القرم، وضمان بقائها واستدامتها في دولة الإمارات العربية المتحدة؟

"كانت وكالة الإمارات للفضاء في طليعة تطوير تقنيات الأقمار الصناعية والبحث الفضائي والابتكار المستدام. وفي إطار التزامها بتوظيف التكنولوجيا الفضائية لحماية البيئة، يركز هذا التحدي على غابات القرم في أبوظبي، التي تلعب دورًا حيويًا في حماية السواحل وامتصاص الكربون والحفاظ على التنوع البيولوجي. وعلى الرغم من أهميتها البيئية، تواجه غابات القرم تهديدات متزايدة بسبب تغير المناخ وارتفاع مستوى سطح البحر والأنشطة البشرية. كما أن أساليب المراقبة التقليدية غالبًا ما تكون محدودة النطاق، وتستغرق وقتًا طويلًا، وتعجز عن تقديم رؤى آنية حول صحة النظام البيئي وأنماط تدهوره. تشكل التقنيات المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بُعد عبر الأقمار الصناعية ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، فرصة ثورية لتعزيز مراقبة غابات القرم، والتنبؤ بالمخاطر البيئية، وتطوير استراتيجيات حماية قائمة على البيانات. ومن خلال تحليل الاتجاهات التاريخية، وتقييم الظروف الحالية، والتنبؤ بالتغيرات المستقبلية، يمكن للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير رؤى قابلة للتنفيذ لدعم الإدارة المستدامة للنظم البيئية." فيما يتعلق بالبيانات المفتوحة الخاصة بالتحدي التابع لوكالة الإمارات للفضاء، يمكن الوصول إليها عبر منصة GiQ gIQ | home يتعين على المشاركين إنشاء حساب للوصول إلى صور الأقمار الصناعية (التصوير الطيفي الفائق/متعدد الأطياف)، والتي سيتم استخدامها لحل التحدي المطروح. https://giq.ae/

وكالة الإمارات للفضاء

كيف يمكننا توظيف البيانات والتقنيات الحديثة في قياس الأثر البيئي والانبعاثات الكربونية من الأنشطة السياحية وتحقيق توازن بين التنمية الاقتصادية والحفاظ على البيئة؟

"تسعى إمارة عجمان إلى تعزيز استدامة القطاع السياحي من خلال تبني ممارسات مسؤولة وصديقة للبيئة. يمثل التوازن بين زيادة أعداد السياح وحماية الموارد الطبيعية تحديًا كبيرًا يتطلب استغلال البيانات الضخمة والتقنيات الذكية. يمكن للبيانات أن تلعب دورًا محوريًا في تحليل تأثير الأنشطة السياحية على البيئة، وتحديد الأنماط السلوكية للزوار، واقتراح حلول مبتكرة تقلل من البصمة الكربونية وتعزز تجربة سياحية مستدامة. مع تزايد النشاط السياحي، يزداد الضغط على الموارد البيئية والبنية التحتية، مما يتطلب حلولًا قائمة على البيانات لإدارة السياحة بطريقة مستدامة. لا يزال الاعتماد على البيانات البيئية والسلوكية في اتخاذ القرارات السياحية محدودًا، مما يؤدي إلى تأثيرات غير محسوبة على الطبيعة والاقتصاد. من خلال تحليل بيانات التدفق السياحي، أنماط الاستهلاك، والانبعاثات الكربونية، يمكننا وضع استراتيجيات تعزز من استدامة القطاع. الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية يمكن أن توفر رؤية شاملة وتحسن عملية التخطيط السياحي لضمان الحفاظ على الموارد مع تحقيق عوائد اقتصادية ." "البيانات المفتوحة عن بيانات الزوار والقطاعي السياحي في موقع دائرة التنمية السياحية. https://ajmantourism.ae/opendata/data-sets البيانات المتوفرة على منصة بيانات.إمارات. https://bayanat.ae/ar-ae خارطة عجمان السياحية باستخدام البيانات. https://data.ajman.ae/pages/tourism/ منصة بيانات عجمان. https://data.ajman.ae/"

دائرة التنمية السياحية بعجمان

كيف يمكننا اعتماد الذكاء الاصطناعي في تطوير آليات تتبع المواد، وتعزيز كفاءة إدارة الموارد، وتعميق التعاون بين أصحاب المصلحة لتسريع التحول نحو اقتصاد دائري أكثر استدامة وفعالية؟

"يواجه الاقتصاد الدائري تحديات كبيرة في تتبع المواد، وتحليل تدفقات الموارد، وتحديد فرص إعادة التدوير وإعادة الاستخدام. يتمثل أحد العوائق الرئيسية في نقص البيانات الموثوقة والمتكاملة، مما يحد من الشفافية والتنسيق عبر سلاسل التوريد. لا يزال دمج العمليات المختلفة، من الإنتاج إلى الاستهلاك وإعادة التدوير، مجزّأً، مما يقلل الكفاءة ويبطئ التقدم نحو الاستدامة. حاليًا، تفتقر العديد من الشركات إلى البيانات اللازمة لفهم دورة حياة منتجاتها بالكامل، مما يجعل تتبع المواد وإدارة النفايات أمرًا صعبًا. لا تزال عمليات الفرز وإعادة التدوير مكلفة ومعقدة تقنيًا، وغالبًا ما تتجاوز تكاليفها طرق التخلص التقليدية من النفايات. بالإضافة إلى ذلك، فإن البنية التحتية غير الكافية في العديد من المناطق تعيق تنفيذ مبادرات الاقتصاد الدائري. يوفر الذكاء الاصطناعي فرصة تحولية من خلال تمكين التحليل المتقدم للبيانات، والنمذجة التنبؤية، وأتمتة إدارة الموارد. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية صنع القرار، وتبسيط عمليات إعادة التدوير، وتعزيز التعاون بين المصنعين والمستهلكين وشركات إعادة التدوير. من خلال الاستفادة من التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للاقتصاد الدائري أن يصبح أكثر كفاءةً واستدامة وجدوىً من حيث التكلفة مما يسرّع الانتقال نحو نموذج اقتصادي متجدد"

أم القيوين الذكية

كيف يمكننا توظيف التقنيات المتقدمة لإحياء مهنة الصيد في دولة الإمارات العربية المتحدة، عبر تعزيز استدامتها، ودعم جدواها الاقتصادية، وزيادة جاذبيتها للأجيال الشابة؟

"تلعب وزارة التغير المناخي والبيئة دورًا رئيسيًا في حماية الموارد الطبيعية، وضمان الأمن الغذائي، وتعزيز الاستدامة البيئية. ومن خلال السياسات الاستراتيجية والشراكات، تسعى الوزارة إلى تحقيق التوازن بين النمو الاقتصادي والحفاظ على البيئة، مما يعزز ريادة الإمارات في العمل المناخي والتنمية المستدامة. على الرغم من أهميته الثقافية والاقتصادية العميقة، يواجه قطاع الصيد في الإمارات تراجعًا في الاهتمام، خاصة بين الأجيال الشابة. فقد أدت الزيادة في التكاليف التشغيلية، وتقلب أسعار السوق، وضعف العوائد المالية التقليدية إلى جعل هذه المهنة أقل جاذبية. ولمعالجة هذه التحديات، يوفر دمج الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة في القطاع فرصة تحولية مهمة. حيث يمكن للحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحسين مسارات الصيد، وتعزيز إدارة الموارد، وزيادة كفاءة الأسواق، في حين تساهم أنظمة الأتمتة والمراقبة الذكية في خفض التكاليف التشغيلية وتعزيز الممارسات المستدامة. ومن خلال الابتكار، يمكن تحديث مهنة الصيد لضمان استدامتها الاقتصادية والبيئية على المدى الطويل، مع إعادة جذب الشباب إلى هذا القطاع الحيوي." "إحصاءات الثروة السمكية – المركز الأحادي للتنافسية والاحصاء https://fcsc.gov.ae/ar-ae/Pages/Statistics/Statistics-by-Subject.aspx#/%3Ffolder=%D8%A7%D9%84%D8%B2%D8%B1%D8%A7%D8%B9%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A6%D8%A9%20%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%B7%D8%A7%D9%82%D8%A9/%D8%A7%D9%84%D8%B2%D8%B1%D8%A7%D8%B9%D8%A9/%D8%A7%D9%84%D8%AB%D8%B1%D9%88%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D8%B3%D9%85%D9%83%D9%8A%D8%A9&subject=%D8%A7%D9%84%D8%B2%D8%B1%D8%A7%D8%B9%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A6%D8%A9%20%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%B7%D8%A7%D9%82%D8%A9"

وزارة التغير المناخي والبيئة